• 指标介绍
    • 指数定义
    • 指数架构
    • 指数算法
  • 重点模型
    • 市场分析模型
    • 用户分析模型
  • 附录
    • 区域划分标准
    • 城市级别划分标准

指标介绍

1.指数定义

行圆汽车指数,是基于用户在全网域不同渠道触点对各车型的浏览、对比、询价和下单等行为大数据,结合用户购车周期特征,自主研发搭建形成的一套指数体系,综合反映不同厂商/品牌/车型在用户不同购车节点的影响力变化趋势及区域差异。

2.指数架构

3.指数算法

指标名称 影响因子 权重 计算公式
关注指数_A(i)

浏览时长_D

浏览人数_UV

浏览页面数_PV

x1

x2

x3

A(车型i)=∑(a(文章), a(参数配置), a(图片) , ……,a(问答))

a(文章)=x1*D(文章)+x2*UV(文章)+x3*PV(文章)

预购指数_P(i)

订单量_L

咨询次数_Q

浏览人数_UV

a1

a2

a3

P(车型i)=a1*L+a2*Q+a3*∑UV(经销商,报价,降价)
对比指数_C(I,j)

浏览对比次数_B

浏览人数_UV

浏览页面数_PV

b1

b2

b3

C(车型i,车型j)=b1*B+b2*T+b3*L

重点模型

1.市场分析模型

(1)竞争格局模型

模型介绍:竞争格局模型综合反映特定细分市场的产品竞争格局,可实现“车型级别*产地类型”不同细分市场的交叉分析,通过鼠标滚动放大图表区域,配合鼠标拖拽进一步实现该细分市场与“价格段”和“轴距范围”的交叉分析。

算法说明: X轴=该车型包含的所有车款厂商指导价的最小值; y轴=该车型包含所有车款轴距的最小值(个别车型不同版本或代系的轴距不同); z轴(气泡大小)=当期该车型终端实际销量。

(2)区域竞争地图模型

模型介绍:该分析模型反映不同品牌/车型与同类型/级别产品在区域终端销量市场的竞争力表现,分为四档:红色(优),橙色(良),浅绿(较差),深绿(差)。其中品牌类型分为:普通品牌和豪华品牌;车型级别分为:微型车、小型车、紧凑型车、中型车、中大型车、豪华车、跑车、SUV和MPV。

算法说明: 基于品牌/车型的终端销量数据,针对不同区域特定细分市场,通过该品牌/车型的销量份额与市场平均水平的关系,反映该品牌/车型在该区域特定细分市场的竞争力水平; 整合全国地级市分车型的终端销量竞争力计算结果,同时形成指定品牌/车型在全国不同区域终端销量市场表现的横向对比。

(3)车型竞争分析模型组

车型竞争分析模型由四个细分模型组成,其中对比车型筛选、对比关系洞察和竞争重合分析基于用户在全网域不同渠道触点,对两车型同时浏览、对比和下单的数据构建;访问流转追踪模型则根据用户在行圆系产品内部的浏览轨迹数据统计计算。

对比车型筛选:以目标车型为中心,其他车型与之距离越近,表示两车对比关系越强。气泡大小表示该车型的总对比次数,反映该车型在市场上的影响力。

对比关系洞察: 正向对比%= (对比车型与目标车型的对比次数)/(目标车型总对比次数) *100%,反映目标车型潜在用户可能流向对比车型的比重; 反向对比%= (对比车型与目标车型的对比次数)/(对比车型总对比次数)*100%,反映对比车型潜在用户中目标车型可以争夺的比重。

竞争重合分析: 关注重合,表示在购车兴趣阶段,目标车型用户中还关注了对比车型的用户比例; 下单重合,表示在询价下单阶段,目标车型用户中还下单了对比车型的用户比例。

访问流转追踪:基于用户在线浏览访问轨迹,反映目标车型潜在用户在访问该车型前后访问其他车型的分布情况,辅助制定针对性竞品拦截策略。

2.用户分析模型

(1)性格分析模型

模型介绍:行圆汽车借助全网域用户在线行为大数据,重点是根据用户对有显著表征的App的具体操作和使用行为,结合社会学心理学理论方法和科学算法模型,如美国PDP(即rofessional Dyna-Metric Programs行为特质动态衡量系统),反映指定品牌/车型高意向潜在用户群体的基础属性特征和内在性格特征。

输出维度说明:根据行圆汽车的用户性格分析模型,将广大用户分为典型的四类,即: 支配型——结果导向/权威的领导者,App使用偏好包含但不限于竞技类游戏、金融证券等; 精确型——追求精准/行业专家,App使用偏好包含但不限于系统工具、办公商务、记账等; 表达型——乐于展示/善于沟通,App使用偏好包含但不限于主题美化、网络社交、视频直播等; 耐心型——稳定持久力/善于长远规划,App使用偏好包含但不限于教育培训、天气服务、育儿母婴等。

(2)价值观分析模型

模型介绍:行圆汽车借助全网域用户在线行为大数据,结合用户基础属性以及在线行为特征进行因子聚类分析,联合国内著名心理学专家团队对各类人群的典型特征进行提炼概括,输出具有明显表征的价值观代表人群。

输出维度说明:根据行圆汽车的用户价值观分析模型,将广大用户分为典型的六类,即: 时尚先锋族——时尚/享受生活/喜欢尝鲜,App使用行为偏重但不限于游戏、主题美化、社交、直播、导购、分享等类别应用; 稳健生活族——崇尚安全/传统/自制力强,App使用行为偏重但不限于性能优化安全等系统工具、学前教育、健康美容等类别应用; 娱乐社交族——爱社交/有娱乐精神/爱分享,App使用行为偏重但不限于社区交友、婚恋交友等类别应用; 积极打拼族——勇于冒险/有目标/创造性/独立,App使用行为偏重但不限于金融理财、办公商务、求职招聘等类别应用; 爱家务实族——家庭倚重/重感情/注重生活,App使用行为偏重但不限于学前教育、育儿母婴、生活服务等类别应用; 求知进取族——求知欲强/有抱负/社会认可,App使用行为偏重但不限于教育培训/数字阅读/办公商务等类别应用。

附录

1.区域划分标准

四大区域 包含省份列表
东北大区
(3个)
黑龙江 吉林 辽宁
东部大区
(10个)
北京 福建 广东 海南 河北 江苏 山东 上海 天津 浙江
西部大区
(12个)
甘肃 广西 贵州 内蒙古 宁夏 青海 陕西 四川 西藏 新疆 云南 重庆
中部大区
(6个)
安徽 河南 湖北 湖南 江西 山西

2.城市级别划分标准

城市级别 包含城市列表
一级城市
(6个)
北京市 广州市 上海市 深圳市 天津市 重庆市
二级城市
(16个)
成都市 大连市 东莞市 佛山市 杭州市 济南市 南京市 宁波市 青岛市 沈阳市 苏州市 无锡市 武汉市 西安市 长沙市 郑州市
三级城市
(34个)
包头市 保定市 常州市 大庆市 东营市 福州市 哈尔滨市 合肥市 济宁市 嘉兴市 金华市 昆明市 临沂市 洛阳市 南昌市 南宁市 南通市 泉州市 厦门市 汕头市 绍兴市 石家庄市 台州市 太原市 唐山市 潍坊市 温州市 徐州市 烟台市 扬州市 长春市 中山市 珠海市 淄博市
四级城市
(49个)
鞍山市 宝鸡市 滨州市 沧州市 常德市 郴州市 德州市 鄂尔多斯市 阜阳市 贵阳市 海口市 邯郸市 菏泽市 衡阳市 呼和浩特市 湖州市 淮安市 惠州市 吉林市 江门市 兰州市 廊坊市 聊城市 柳州市 马鞍山市 南阳市 盘锦市 秦皇岛市 日照市 商丘市 泰安市 泰州市 威海市 乌海市 乌鲁木齐市 芜湖市 咸阳市 湘潭市 襄阳市 盐城市 银川市 榆林市 岳阳市 枣庄市 湛江市 镇江市 舟山市 周口市 株洲市
五级城市
(72个)
安庆市 安阳市 亳州市 大同市 德阳市 鄂州市 抚顺市 赣州市 贵港市 桂林市 怀化市 葫芦岛市 淮南市 焦作市 揭阳市 锦州市 晋城市 晋中市 荆州市 九江市 开封市 克拉玛依市 拉萨市 莱芜市 乐山市 丽水市 连云港市 辽阳市 临汾市 六安市 龙岩市 娄底市 泸州市 茂名市 绵阳市 南充市 平顶山市 莆田市 濮阳市 齐齐哈尔市 衢州市 曲靖市 上饶市 韶关市 邵阳市 四平市 松原市 渭南市 梧州市 西宁市 新乡市 信阳市 邢台市 宿迁市 宿州市 许昌市 延安市 宜宾市 宜昌市 宜春市 益阳市 营口市 永州市 玉林市 玉溪市 运城市 张家口市 漳州市 长治市 肇庆市 遵义市 驻马店市
六级城市
其他地级市